第十课：大数据与数据分析入门

课程目标

1. 了解大数据的概念：帮助学生初步认识什么是大数据，及其在生活中的广泛应用。
2. 理解数据分析的基础：通过简单的数据分析案例，让学生了解如何从数据中发现有趣的信息。
3. 培养数据意识：激发学生对数据的兴趣，鼓励他们在生活中观察并分析数据，养成数据思维的习惯。

课程大纲

一、课程导入（10分钟）

• 引入话题：提问学生：“你知道每天有多少信息在网上产生吗？”引导学生思考在他们生活中存在的数据，以及如何利用这些数据。
• 初步介绍：简单介绍“大数据”的概念，说明随着科技进步，数据量快速增加，而“数据分析”是从这些数据中提取有用信息的过程。

二、课程主体内容（25分钟）

1. 什么是大数据？（10分钟）
   • 大数据的定义：介绍大数据是由大量、多样化、快速变化的数据组成的。举一些学生熟悉的例子，例如社交媒体上的数据、天气数据等。
   • 大数据的应用：展示大数据在日常生活中的应用，如推荐电影、社交平台的广告投放、疫情追踪等。通过生活化的例子让学生体会大数据的重要性。
2. 数据分析的基础（10分钟）
   • 数据收集和整理：简单介绍数据是如何收集和整理的。举例说明我们可以通过调查、网络收集等方式获取数据。
   • 数据的分析方法：用图形化方式展示如何观察数据趋势、模式等。比如展示天气数据的变化趋势，帮助学生理解分析数据的过程。
3. 案例分析：数据中的故事（5分钟）
   • 小案例展示：通过一个简单的数据分析案例（如学生每天的作息时间），演示如何从数据中发现有趣的规律。让学生看到数据如何“讲故事”并揭示隐藏的信息。
   • 互动讨论：引导学生讨论其他生活中可以分析的数据（如每天的运动步数、上网时间等），并思考如何从中得出有趣的结论。

三、互动环节：设计自己的小型数据分析项目（10分钟）

• 项目介绍：学生选择一个主题，如“班级最喜欢的零食”或“每天的学习时间”，通过简单的方式（如问卷调查）收集数据并进行初步分析。
• 分组讨论：学生分组讨论如何收集、整理和展示数据，增强他们对数据分析的实际应用理解。

四、课程总结与提问（5分钟）

• 复习要点：总结大数据的概念和数据分析的基本过程。
• 问答环节：回答学生的问题，鼓励他们在生活中多关注数据的收集和分析。

教学资源

• 图片和视频：展示大数据的实际应用，如推荐系统、交通监测等，帮助学生理解大数据的现实作用。
• 图表工具：如简单的图表生成工具，帮助学生展示和分析数据。

课后活动

• 动手任务：让学生选择一个小主题（如“每天吃的水果种类”），收集一周的数据，并用图表展示结果。
• 思考任务：让学生思考生活中哪些地方可以应用数据分析，并下节课分享他们的想法。